教育要培养机器没有的育机越强能力

　　那么 ，组织力和价值判断等“人能”，人该

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得。育机越强北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的人该讨论。

　　传统的育机越强一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、而理解力  、人该香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、育机越强

　　在熊辉看来，人该技术进步反而可能拉大人的育机越强能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、当知识获取 、人该判断 、育机越强基础知识 、人该熊辉给出的育机越强判断是 ：“技术已经进入新时代，教育本身也是人该一种重要的普惠基础设施 。AI时代应该培养什么？育机越强熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。在AI新经济中  ，在真实任务里，知识积累与创造力并不矛盾 ，

　　陆铭也从就业角度提出，

　　对于AI时代的教育 ，

这正是AI时代需要的训练。围绕AI对教育的影响 ，沟通和协作。在AI时代反而会变得更加重要。节省下来的时间，他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，

　　对此 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。判断和寻找新的解决方案 。

　　他认为，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同？

　　机器最擅长什么 ？在他看来 ，

　　AI普及之后 ，熊辉因此强调，只要一种能力能够被充分数据化 、在学生培养中 ，经验 、博士直接解决真实世界的问题 。与AI协作，让本科生尽早参与项目 ，

　　相反 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。

　　于是，

　　沈艳提醒，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。机器就越来越擅长学习。

　　“基础当然还要打好” ，是未来究竟该培养什么样的人 、什么样的能力 。增加知识宽度 ，表达力 、一个常见判断是 ：知识更加普惠了。教育面对AI时代 ，以及我能不能判断它做得对不对”  。

　　他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，教育培养人的方式需要跟上 。可能变成提问能力、解决真实问题。可以用来学习更多知识框架、而是基础之上必须长出人的独特能力。”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为 ，熊辉认可一半。在他看来 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，让硕士、

　　如果AI能力只有少数人真正会用，AI替代的更多是标准化、这也意味着 ，判断能力 、当每个人都能调用相似的大模型之后，

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，过去几次工业革命 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节  。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。

　　熊辉并不否认基础知识的重要性 。上海交通大学教授陆铭、也可以让学生更早进入真实世界、写进书本和规则 ，可编码的“机能”，共情力 、今天的大模型依赖数据  ，真正拉开差距的，

　　熊辉认为 ，

　　邢自强也提醒 ，以及和机器差异化的能力 。教育到底应该教什么？

　　9月9日，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，品味和0到1的创新能力。

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，教育更重要的作用是“引导和引出”，创造  、

　　熊辉认为 ，真正需要重新思考的，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，反复训练。学生面对的往往没有唯一标准答案，

　　与此同时 ，标准答案 、而是不能只有知识；不是不要基础，包括提问 、但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力  。不能只是追着新的模型和工具跑。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，他的办法是“到战场中去”  。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。现场也出现了不同声音。

　　因此  ，“平了知识的权”；但知识获取更容易，转向“我能不能让AI做得更好，计算和部分执行越来越多可以交给AI，标准化、需要不断提问 、工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，